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Investir dans l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle (IA) est l'une des nouvelles technologies les plus prometteuses, qui devrait déclencher une vague de progrès social inégalée depuis la révolution industrielle. Quelles sont les principales opportunités de l'IA, comment les investisseurs peuvent-ils s'y exposer et quels sont les risques à surveiller ?

Qu'est-ce que l'IA ?

L'intelligence artificielle (IA), dans sa forme la plus simple, touche à l'automatisation des tâches et des processus, mais va jusqu'à la résolution de problèmes plus complexes grâce aux technologies d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond. Le marché mondial de l'IA est en passe d'atteindre plus de USD554 milliards de revenus d'ici 2024, car il a un impact sur toute une série d'industries. PWC estime que d'ici 2030, l'IA aura ajouté jusqu'à USD15,7 trilliard à l'économie mondiale.

L'IA est impliquée dans toute une série de nouvelles technologies, depuis les assistants virtuels, les appareils ménagers intelligents, les expériences d'achat futuristes, jusqu'aux logiciels puissants comme la conduite autonome.

 

AI Shutter

Avantages de l'IA

Sundar Pichai, PDG d'Alphabet, estime que l'IA est la découverte la plus marquante depuis le feu, l'électricité ou l'internet.

Les applications de l'IA offrent aux entreprises la possibilité d'adapter leurs modèles d'entreprise et, dans certains cas, cette technologie donne naissance à des entreprises disruptives. Les secteurs probablement les plus touchés sont les voyages et les loisirs, la finance, la technologie, l'éducation, les soins de santé et l'automobile. Les solutions d'IA sont souvent conçues pour des systèmes basés sur le cloud et faites pour être facilement adaptables.

 

i. Automatisation

L'IA génère une variété d'efficacités commerciales et d'améliorations progressives. Par exemple, les boîtes de discussion automatisées font gagner du temps aux entreprises, en programmant l'interaction avec les clients et en fournissant une assistance en temps réel.

  • Économise les ressources des entreprises qui peuvent être utilisées pour des tâches de plus haut niveau.
  • Réduit les risques d'erreur, accélère l'exécution des tâches répétitives et réduit les coûts.
  • La collecte d'un plus grand nombre de données permet une meilleure analyse pour une prise de décision intelligente.

 

ii. Personnalisation de haut niveau 

La grande quantité de données collectées permet aux entreprises de créer des logiciels qui offrent un niveau élevé de personnalisation aux utilisateurs finaux. Par exemple, YouTube et Netflix modifient leur algorithme pour personnaliser ce que les utilisateurs finaux voient dans leur flux.

  • Offre plus de valeur et aide à maintenir l'engagement des utilisateurs
  • Améliore la rentabilité grâce à des annonces personnalisées et à des flux d'achats en ligne
  • Évolutivité : La baisse des coûts permet aux entreprises de proposer des services gratuits avec des fonctionnalités payantes.


iii. Une technologie de pointe

 

Nous sommes encore en train de découvrir toutes les fonctionnalités et applications de l'IA. À l'extrémité la plus complexe de l'IA, l'apprentissage automatique peut développer des ensembles d'algorithmes conçus pour le raisonnement non linéaire.

Les nouvelles technologies d'IA sont mises en œuvre dans un large éventail d'applications, souvent associées à d'autres technologies telles que le cloud pour les données en temps réel, les technologies blockchain pour le cryptage et les dernières puces intelligentes.

Alors que de nombreuses nouvelles technologies sont probablement encore sous le radar et ne seront probablement pas commercialisées avant des années, nous constatons également que l'IA à apprentissage profond fait lentement son chemin dans la vie quotidienne. En voici quelques exemples :

  • Automobile : Technologies de conduite autonome, telles que la FSD de Tesla.
  • Les médias sociaux : Détecter les discours de haine et les contenus sensibles
  • Publicité : L'apprentissage automatique forme des algorithmes pour personnaliser les publicités
  • Finance : Modèles d'IA pour approuver les prêts (exemples : Upstart, LendingClub)
  • Soins de santé : Détecter les maladies avec plus de précision et plus tôt
  • Autres : Traitement des langues, reconnaissance de la parole et des images

Investir dans l'IA

 

i. Logiciel

Les grandes entreprises technologiques telles que Microsoft, Alphabet, Meta, IBM, Amazon et Netflix, qui disposent d'arguments commerciaux bien établis, devraient être parmi les plus grands bénéficiaires de l'IA, car elles peuvent exploiter leurs grandes quantités de données en utilisant l'apprentissage automatique pour créer des logiciels intelligents d'IA pour la productivité, afin de générer plus de revenus et de réduire les coûts. De même, les sociétés de logiciels telles que Salesforce, Palantir et UiPath sont à la pointe de l'IA.

 

ii. Matériel informatique

Les grands noms des puces électroniques, tels que Nvidia et AMD, développent des composants dotés de puissantes fonctions d'IA. Par exemple, Nvidia est le leader des cartes graphiques (GPU), qui contribuent à alimenter certains des ordinateurs les plus rapides du monde et fournissent le matériel nécessaire pour soutenir les technologies d'IA, qu'il s'agisse de machines intelligentes, de reconnaissance vocale, de conduite autonome ou de percées médicales. Après une croissance énorme, Nvidia s'attend à ce que les performances des GPU ne progressent plus que de 10 % par an.

 

Nvidia GPU

Source: Nvidia

 

Les robots de fabrication bénéficient également de l'essor de l'IA. Rockwell Automation, la plus grande entreprise mondiale dédiée à l'automatisation et à l'information industrielles, utilise des modules d'IA pour rendre l'analyse prédictive plus accessible afin d'aider davantage de travailleurs à prendre de meilleures décisions de production. Sa solution "FactoryTalk Analytics LogixAI" utilise l'apprentissage automatique pour créer des prédictions.

 

Rockwell AI

Source: Rockwell Automation

 

Dans le domaine des soins de santé, Intuitive Surgical, qui fixe la norme en matière de chirurgie robotique, a développé un produit appelé "Ion" qui utilise l'IA et la vision par ordinateur pour dépister les maladies pulmonaires chez les patients.

 

iii. Fonds axés sur l'IA

Il existe une série de solutions disponibles sur le marché. Le L&G Artificial Intelligence UCITS ETF suit l'indice ROBO Global Artificial Intelligence, qui est un panier de sociétés du monde entier dont une partie distincte de l'activité et des revenus provient du domaine de l'intelligence artificielle. Il existe des stratégies thématiques similaires d'intelligence artificielle proposées par des gestionnaires d'ETF populaires tels que iShares et Xtrackers. Les investisseurs doivent tenir compte du fait que les FNB IA peuvent être performants sur la base d'autres facteurs que l'IA, car l'IA est pour la plupart un outil permettant de renforcer les entreprises prospères existantes.

Les ETF logiciels, tels que l'ETF iShares Expanded Tech-Software Sector (IGV), offrent également une exposition significative à l'IA car ils sont peuplés d'entreprises spécialisées dans la fourniture de logiciels B2B pour la mise en œuvre de solutions d'IA et d'automatisation.

Une alternative pour les investisseurs souhaitant une exposition "pure play" à l'IA consiste à sélectionner un panier de sociétés fortement exposées à l'IA. Une approche plus basique consiste à suivre le Nasdaq 100 ou un indice qui suit les leaders mondiaux de la technologie. Nous examinons ci-dessous les principaux composants du Nasdaq 100, qui sont quelque peu représentatifs de l'essor de l'IA.

 

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Risques et limites

La créativité et la vision humaines seront compliquées à remplacer, et les équipes de gestion exceptionnelles seront donc très probablement un attribut clé des entreprises. La tech peut également être confrontée à des défis de temps à autre et nécessiter des talents humains. Par exemple, en 2017, Facebook a déclaré qu'il limiterait le déploiement de sa plateforme de chatbot Messenger après avoir constaté que de nombreux bots étaient incapables de répondre à 70 % des requêtes des utilisateurs. De même, son IA pour analyser les contenus sensibles nécessite également une intervention humaine pour le jugement final sur ce qui est approprié pour la plateforme.

Enfin, la réglementation des grandes entreprises technologiques est très probablement une menace importante, qui touche les géants de la technologie aux États-Unis, en Europe et en Chine. Les efforts de réglementation sont actuellement orientés vers la collecte de données, en mettant l'accent sur les questions de confidentialité. Dans ce sens, l'UE a récemment rédigé des règles de réglementation de l'IA, qui concernent les applications pratiques de l'IA et les perspectives de confidentialité des données. La réglementation pourrait également s'orienter progressivement vers des technologies d'IA spécifiques, telles que la reconnaissance faciale. Facebook est actuellement poursuivi par le Texas pour avoir prétendument collecté des données biométriques sur des millions de Texans, sans leur consentement. L'entreprise avait déjà conclu un accord avec l'Illinois au sujet d'un procès similaire. En d'autres termes, tant que la réglementation n'est pas clairement définie, les entreprises utilisant les données des consommateurs peuvent être contestées juridiquement.

Conclusion

L'IA offre des opportunités majeures aux grandes entreprises bien établies pour automatiser davantage, offrir une personnalisation et, dans certains cas, déployer des technologies de pointe. Les investisseurs peuvent s'exposer à l'IA par le biais d'un panier d'actions ou d'indices de référence qui suivent les actions des géants de la technologie. Il ne faut pas exclure qu'à moyen terme, des vagues de réglementation puissent freiner les progrès de l'IA et sa commercialisation. Les entreprises qui traitent des quantités massives de données sur les consommateurs se placent naturellement dans la ligne de mire des régulateurs.

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